L'e-mail più recente che hai inviato è stata probabilmente crittografata utilizzando un metodo collaudato che si basa sull'idea che perfino il computer più veloce non sarebbe in grado di scomporre in modo efficiente un numero enorme in fattori. I computer quantistici, d'altro canto, promettono di decifrare rapidamente sistemi crittografici complessi che un computer classico potrebbe non essere mai in grado di svelare.
La spettroscopia Brillouin è una avanzata tecnica ottica che consente di misurare, su scala microscopica e senza contatto fisico, le proprietà meccaniche della materia organica e inorganica: una tecnica non invasiva che ha già molteplici utilizzi in ambito biomedico, permettendo ad esempio di misurare in vivo e in 3D l'elasticità delle strutture sub-cellulari, una importante informazione per studiare patologie come l'osteopetrosi.
L'assemblaggio di un campione sperimentale di un processore fotonico russo, che elabora le informazioni centinaia di volte più velocemente delle moderne reti neurali digitali basate sui tradizionali computer a semiconduttore, è iniziato e terminerà entro la fine di quest'anno 2024. Il dottor Roman Skidanov (1), partecipante al progetto, è un professore dell'Università Dipartimento di Cibernetica Tecnica dell'Korolev Samara University (2), dottore in Fisica e scienze matematiche.
Un gruppo di ricerca guidato dal professor Kyu-Young Park (1) del Graduate Institute of Ferrous & Eco Materials Technology e dal Dipartimento di Scienza e ingegneria dei materiali e da Kyoung Eun Lee, una dottorando, e dall'alunna Yura Kim del Graduate Institute of Ferrous & Eco Materials Technology presso l'Università di Scienza e Tecnologia di Pohang (POSTECH), in collaborazione con POSCO Holdings N.EX.T Hub, ha recentemente dimostrato una tecnologia di sintesi monocristallina che estende significativamente la durata di vita dei materiali catodici per applicazioni elettriche dei veicoli.
Le metasuperfici ottiche hanno consentito il calcolo analogico e l'elaborazione delle immagini all'interno di impronte su lunghezza d'onda e con un consumo energetico ridotto e velocità più elevate. Sebbene siano state dimostrate varie metasuperfici per l'elaborazione delle immagini, la maggior parte dei dispositivi considerati sono statici e privi di riconfigurabilità. Tuttavia, la capacità di riconfigurare dinamicamente le operazioni di elaborazione è fondamentale affinché le metasuperfici possano essere utilizzate all’interno di sistemi informatici pratici.
I disordini metabolici, come il diabete e l’osteoporosi, stanno proliferando in tutto il mondo, soprattutto nei paesi in via di sviluppo. La diagnosi per questi disturbi è in genere un esame del sangue, ma poiché l’infrastruttura sanitaria esistente nelle aree remote non è in grado di supportare questi test, la maggior parte delle persone non viene diagnosticata e non riceve trattamento. I metodi convenzionali implicano anche processi invasivi e ad alta intensità di manodopera che tendono a richiedere molto tempo e rendono impossibile il monitoraggio in tempo reale, in particolare in contesti di vita reale e nelle popolazioni di campagna.
Con l’aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale, aumenta anche la quantità di energia che richiede. Le proiezioni mostrano che l’intelligenza artificiale rappresenterà la metà del consumo energetico globale entro il 2027, utilizzando una quantità di energia pari a quella dell’intero paese dei Paesi Bassi ogni anno. La dottoressa Sieun Chae (1), assistente professoressa di ingegneria elettrica e informatica, sta lavorando per contribuire a ridurre l'impronta elettrica della tecnologia.
I test, pubblicati sulla rivista Optics Express (1), sono stati effettuati in uno scenario di fuoco realistico, utilizzando un dispositivo compatto che può essere tenuto in mano, con evidenti potenzialità nel campo del soccorso antincendio. Il gruppo di imaging e olografia digitale dell'Istituto nazionale di ottica del Consiglio nazionale delle ricerche di Firenze (Cnr-Ino) ha realizzato un sistema portatile che consente di vedere in un contesto nel quale c'è una forte presenza di fumo e fiamme, utilizzando l'imaging olografico nel vicino infrarosso. I test realizzati con questo dispositivo sono stati pubblicati sulla rivista Optics Express.
L'integrazione di materiali e strutture funzionali sulle punte delle fibre ottiche ha consentito varie applicazioni in microottica, come rilevamento, imaging e intrappolamento ottico. La scrittura laser diretta è una tecnologia di stampa 3D promettente per la fabbricazione di strutture microottiche avanzate su punte di fibra. Fino ad oggi, la selezione dei materiali è stata limitata ai fotoresist a base di polimeri organici perché i metodi esistenti per la scrittura laser diretta 3D di materiali inorganici comportano un trattamento ad alta temperatura che non è compatibile con le fibre ottiche.
In una collaborazione che aiuta a far avanzare le sue missioni scientifiche di base e di sicurezza nazionale, il Los Alamos National Laboratory con Hewlett Packard Enterprise (HPE) e NVIDIA hanno collaborato alla progettazione e all'installazione di Venado, il nuovissimo supercomputer del laboratorio. Rappresentanti del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, della National Nuclear Security Administration, di Los Alamos, HPE e NVIDIA si sono uniti ad altri lunedì 15 aprile per tagliare il nastro di Venado, il nuovo supercomputer HPE Cray EX con superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper, presso il laboratorio Nicholas C. Metropolis Centro per la modellazione e la simulazione.