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In un importante studio svedese, pubblicato sulla rivista scientifica Circulation (1), i ricercatori hanno scoperto un legame tra i livelli di alcuni batteri che vivono nell'intestino e le placche aterosclerotiche coronariche. Tali placche aterosclerotiche, che sono formate dall'accumulo di depositi di grasso e colesterolo, costituiscono una delle principali cause di attacchi di cuore. Questa ricerca è stata condotta da ricercatori dell'Uppsala e della Lund University.

«La stampa 3D ha rivoluzionato la produzione, ma non siamo a conoscenza di tecnologie precedenti che consentissero di stampare oggetti metallici 3D a temperatura ambiente in un unico passaggio», afferma il dottor Michael Dickey (1), autore corrispondente di un articolo sull'opera e Camille & Henry Dreyfus Professore di Ingegneria Chimica e Biomolecolare presso la North Carolina State University. «Questo apre le porte alla produzione di un'ampia gamma di componenti e dispositivi elettronici».

Candida auris è una minaccia globale emergente per la salute pubblica ed è resistente alla maggior parte degli agenti antimicotici. Sebbene i funghi siano agenti patogeni significativi per gli animali, il ruolo di Candida auris nella salute degli animali rimane inesplorato. Gli scienziati della McMaster University e dell'University of Delhi hanno scoperto e isolato la prima coltura viva del patogeno resistente ai farmaci Candida auris da un animale, in particolare dai canali uditivi dei cani randagi.

I dispositivi memristivi Schottky in metallo/ossido di tipo interfaccia (IT) hanno attirato una notevole attenzione sui dispositivi di tipo filamento (FT) per il calcolo neuromorfico a causa delle loro caratteristiche di commutazione resistiva (RS) uniforme, senza filamenti e analogica. I dispositivi IT più recenti si basano sul movimento di ioni ossigeno e posti vacanti per alterare i parametri interfacciali della barriera Schottky e quindi controllare le proprietà RS.

La stima delle popolazioni animali è essenziale per la conservazione. Il censimento di grandi congregazioni è particolarmente importante poiché queste sono priorità per la protezione, ma il conteggio efficiente di centinaia di migliaia di animali in movimento rimane una sfida. I ricercatori hanno sviluppato un sistema basato sull'apprendimento approfondito utilizzando telecamere di consumo che non solo conta, ma registra anche informazioni comportamentali per un gran numero di animali volanti in una gamma di condizioni di illuminazione, inclusa la quasi oscurità. In questo modo hanno creato un robusto set di formazione senza etichettatura umana sfruttando l'aumento dei dati e la sottrazione del background.