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La generazione automatica di espressioni facciali dinamiche per trasmettere gli stati interni di un robot, come l'umore, è cruciale per i robot di comunicazione. Al contrario, i metodi convenzionali si basano sulla riproduzione simile a un patchwork dei movimenti registrati, il che rende difficile ottenere transizioni fluide adattive delle espressioni facciali degli stati interni che fluttuano facilmente in base alle circostanze interne ed esterne dei robot. Per ottenere espressioni facciali adattive nei robot, progettare e fornire strutture profonde che generano dinamicamente movimenti facciali basati sullo stato affettivo del robot è più efficace della progettazione diretta di movimenti facciali superficiali.

Il nuovo sistema potrebbe aiutare a migliorare la sicurezza, il monitoraggio e il telerilevamento consentendo immagini dettagliate anche in condizioni ambientali difficili o quando gli oggetti sono oscurati da fogliame o reti mimetiche. «Il nostro sistema utilizza un rilevatore di fotoni singoli circa due volte più efficiente dei rilevatori impiegati in sistemi LiDAR simili segnalati da altri gruppi di ricerca e ha una risoluzione temporale del sistema almeno 10 volte migliore», ha affermato il membro del team di ricerca, il dottor Aongus McCarthy (1), della Heriot-Watt University nel Regno Unito.

In una pietra miliare che avvicina in modo tangibile l'informatica quantistica all'uso pratico su larga scala, gli scienziati del Dipartimento di Fisica della Oxford University hanno dimostrato il primo esempio di informatica quantistica distribuita. Utilizzando un'interfaccia di rete fotonica, hanno collegato con successo due processori quantistici separati per formare un singolo computer quantistico completamente connesso, aprendo la strada all'affrontare sfide computazionali precedentemente irraggiungibili.

Comprendere l'impatto dell'eterogeneità spaziale sul comportamento dei materiali bidimensionali rappresenta una delle grandi sfide nell'applicazione di questi materiali in optoelettronica e scienze delle informazioni quantistiche. Per le eterostrutture di dicalcogenuro di transizione in particolare, l'accesso diretto alle eterogeneità nel paesaggio degli Eccitoni scuri con una risoluzione spaziale e ultravefast di nanometri è altamente desiderato ma rimane in gran parte sfuggente. Come si può migliorare le ultime tecnologie, come le celle solari?

I sistemi di percezione neuromorfa di ispirazione bioelettronica hanno il potenziale per stimoli ambientali di rilevamento e elaborazione efficienti. Tuttavia, i neuroni e le sinapsi artificiali costruite con silicio e materiali inorganici sono determinati dalla loro limitata compatibilità con i sistemi biologici. Transistor elettrochimici organici (OECT) sono emersi per la costruzione di neuroni elettrochimici organici (OECN) perché i loro meccanismi di lavoro assomigliano a quelli di vari processi biologici. Tuttavia, espandere la gamma di risposte dei neuroni che gli OECN possono imitare rimane impegnativo.