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Quando attaccato a un organo, l'adesivo morbido e minuscolo cambia forma in risposta ai cambiamenti dei livelli di pH del corpo, che possono servire come segnale di allarme precoce per complicazioni post-operatorie come perdite anastomotiche. I medici possono quindi visualizzare questi cambiamenti di forma in tempo reale attraverso l’imaging ecografico. Attualmente, nessun metodo esistente è in grado di rilevare in modo affidabile e non invasivo le perdite anastomotiche, una condizione pericolosa per la vita che si verifica quando i fluidi gastrointestinali fuoriescono dal sistema digestivo.

È il processo più fondamentale: l'evaporazione dell'acqua dalle superfici degli oceani e dei laghi, la combustione della nebbia al sole del mattino e l'essiccazione degli stagni salmastri che lasciano dietro di sé sale solido. L’evaporazione è ovunque intorno a noi e gli esseri umani la osservano e la sfruttano da quando esistono. Eppure, a quanto pare, ci siamo persi una parte importante del quadro.

Lo Smart Aid Kit (1) offre una visione di come l’intelligenza artificiale generativa (AI) potrebbe aiutare a fornire assistenza sanitaria universale con l’aiuto di quattro diversi sensori, modellati su uno Map (2) e Modem (3) hanno sviluppato il concetto per mostrare come gli individui e le comunità senza un accesso immediato all'assistenza sanitaria potrebbero condurre test che normalmente verrebbero eseguiti da un infermiere o da un medico di famiglia.

In una collaborazione che aiuta a far avanzare le sue missioni scientifiche di base e di sicurezza nazionale, il Los Alamos National Laboratory con Hewlett Packard Enterprise (HPE) e NVIDIA hanno collaborato alla progettazione e all'installazione di Venado, il nuovissimo supercomputer del laboratorio. Rappresentanti del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, della National Nuclear Security Administration, di Los Alamos, HPE e NVIDIA si sono uniti ad altri lunedì 15 aprile per tagliare il nastro di Venado, il nuovo supercomputer HPE Cray EX con superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper, presso il laboratorio Nicholas C. Metropolis Centro per la modellazione e la simulazione.

È stato osservato che il processo decisionale è sistematicamente influenzato da esche, cioè opzioni che dovrebbero essere irrilevanti, o perché non disponibili o perché manifestamente inferiori ad altre alternative, e tuttavia spostano le preferenze verso il loro obiettivo. Gli effetti esca sono stati ampiamente studiati sia negli esseri umani che in molte altre specie; tuttavia, le prove sui primati non umani rimangono scarse e inconcludenti.