I ricercatori del Trinity College di Dublino hanno sviluppato una nuova tecnica basata sull'apprendimento automatico per classificare accuratamente lo stato dei macrofagi, che sono cellule immunitarie chiave. La classificazione dei macrofagi è importante perché possono modificare il loro comportamento e agire come agenti pro o antinfiammatori nella risposta immunitaria.
Con la popolazione mondiale che si avvicina ai 10 miliardi di persone entro il 2050, la produzione alimentare globale dovrà aumentare di oltre il 50% per soddisfare la domanda nutrizionale prevista per l'umanità. Attualmente, l'agricoltura terrestre fornisce la spina dorsale del sistema di produzione alimentare globale.
Una nuova ricerca, pubblicata dal Journal of Applied Ecology (1) della British Ecological Society, che offre l'analisi più completa del movimento degli elefanti asiatici (Elephas maximus) e delle preferenze dell'habitat fino ad oggi, rileva che gli elefanti preferiscono gli habitat alla periferia delle aree protette, piuttosto che le aree stesse.
L'acquisizione di segnali da cellula a cellula in un ambiente tridimensionale (3D) è fondamentale per studiare le funzioni cellulari. Una delle principali sfide negli attuali metodi di coltura è la mancanza di un'accurata acquisizione di ambienti 3D multicellulari.
Un obiettivo nella caratterizzazione dei catalizzatori metallici supportati è quello di ottenere un'analisi particella per particella dello stato di carica fortemente correlato con l'attività catalitica. Questo nuovo processo per studiare con precisione le differenze di carica netta sulle nanoparticelle metalliche aiuterà nell'ulteriore comprensione e sviluppo di catalizzatori per scomporre i gas serra e altri gas nocivi in combustibili e gas benigni o per produrre in modo efficiente l'ammoniaca necessaria per i fertilizzanti utilizzati in agricoltura.