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I ghiacciai islandesi hanno perso massa dalla piccola era glaciale tra la metà e la fine del 1800, con tassi di perdita di massa più elevati all'inizio del ventunesimo secolo, seguiti da un rallentamento dal 2011. Al momento, non è chiaro se questo rallentamento della perdita di massa persisterà in futuro. Ricostruendo il bilancio di massa superficiale contemporaneo (1958 – 2019) dei ghiacciai islandesi, in questa ricerca si dimostra che il rallentamento della perdita di massa post-2011 coincide con lo sviluppo del “Blue Blob”, un'area di raffreddamento regionale nell'Oceano Atlantico settentrionale a sud della Groenlandia.

Lo studio, pubblicato su eLife, (1) suggerisce che sarà sempre più difficile prevedere le conseguenze del cambiamento climatico sulle interazioni ospite-patogeno quando le temperature globali aumenteranno e gli eventi meteorologici estremi diventeranno più comuni. Le malattie infettive hanno profondi effetti ecologici sulle popolazioni umane, agricole e della fauna selvatica. È noto che le interazioni tra i patogeni e i loro ospiti sono sensibili alle variazioni di temperatura. Ma ciò che è meno ben compreso è come la variazione improvvisa ed estrema della temperatura influenzi questa relazione e come questa influenzi i tassi complessivi di infezione e gli esiti della malattia.

Le catene montuose derivate dalla collisione tra continenti, come l’Himalaya, sono state a lungo sottovalutate negli studi relativi al ciclo profondo dei gas-serra, che coinvolge tra le altre cose i lenti scambi di carbonio tra le rocce della Terra e la sua superficie. Negli ultimi anni, tuttavia, stanno emergendo sempre maggiori evidenze che questi tipi di montagne, se pur prive di vulcani, producano (e hanno prodotto in passato) anidride carbonica (CO₂) in quantità rilevanti, dello stesso ordine di grandezza di quelle emesse dall’attività vulcanica.

Uno studio condotto dall’Istituto di analisi dei sistemi ed informatica “Antonio Ruberti” del Cnr, in collaborazione con l’Università degli Studi dell’Aquila e con l’Università di Milano-Bicocca, ha proposto una tecnica, basata sull’utilizzo dei cosiddetti modelli simbolici, per la progettazione di un pancreas artificiale per pazienti diabetici di tipo 2.

Il cervello ha neuroni che si attivano specificamente durante determinate operazioni matematiche. Lo dimostra un recente studio, pubblicato sulla rivista Current Biology, (1) condotto dalle Università di Tubinga e Bonn. I risultati indicano che alcuni dei neuroni rilevati sono attivi esclusivamente durante le addizioni, mentre altri sono attivi durante le sottrazioni.